Apr\u00e8s avoir assist\u00e9 \u00e0 la conf\u00e9rence BioTechX \u00e0 B\u00e2le la semaine derni\u00e8re et \u00e9chang\u00e9 avec des professionnels des secteurs pharmaceutique, biotechnologique, de l\u2019IA, des logiciels, de l\u2019automatisation des laboratoires et de la gestion des donn\u00e9es, j\u2019en ai tir\u00e9 une conclusion claire : la question n\u2019est plus de savoir si l\u2019IA a un r\u00f4le \u00e0 jouer dans les sciences de la vie. L\u2019attention porte d\u00e9sormais sur la mani\u00e8re dont l\u2019IA doit \u00eatre int\u00e9gr\u00e9e \u00e0 la recherche et au d\u00e9veloppement, sur la fiabilit\u00e9 de ses r\u00e9sultats et sur les domaines dans lesquels elle peut cr\u00e9er un avantage concurrentiel durable.<\/p>\n
Pour les entreprises qui d\u00e9veloppent des technologies bas\u00e9es sur l\u2019IA, cela modifie \u00e9galement la question de la propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle (PI). Il ne suffit plus de se demander si un algorithme ou un mod\u00e8le est brevetable. La question la plus pertinente est de d\u00e9terminer o\u00f9 r\u00e9side la v\u00e9ritable valeur dans l\u2019ensemble de l\u2019architecture technologique, et comment cette valeur doit \u00eatre prot\u00e9g\u00e9e et commercialis\u00e9e.<\/p>\n
L\u2019un des th\u00e8mes r\u00e9currents concernait le passage de l\u2019automatisation conventionnelle \u00e0 des syst\u00e8mes plus agentiques. Au lieu de simplement suivre un processus pr\u00e9d\u00e9fini, l\u2019IA peut contribuer \u00e0 d\u00e9terminer l\u2019\u00e9tape suivante, s\u00e9lectionner des outils, interpr\u00e9ter des r\u00e9sultats interm\u00e9diaires et adapter le processus au fur et \u00e0 mesure de son \u00e9volution. Dans le domaine des biotechnologies, un syst\u00e8me pourrait intervenir dans la d\u00e9couverte de cibles, la mod\u00e9lisation mol\u00e9culaire, l\u2019analyse de donn\u00e9es et l\u2019exp\u00e9rimentation en laboratoire, tandis que les scientifiques conserveraient la supervision des d\u00e9cisions importantes.<\/p>\n
Du point de vue de la PI, il devient alors difficile, et souvent peu pertinent, d\u2019identifier l\u2019invention en consid\u00e9rant le composant d\u2019IA de mani\u00e8re isol\u00e9e. La technologie pr\u00e9sentant une r\u00e9elle valeur peut r\u00e9sider dans la fa\u00e7on dont le mod\u00e8le interagit avec des donn\u00e9es biologiques ou chimiques, d\u2019autres logiciels, des \u00e9quipements de laboratoire et le processus exp\u00e9rimental. Une nouvelle m\u00e9thode permettant de contr\u00f4ler un processus de laboratoire, de s\u00e9lectionner diff\u00e9rents outils informatiques ou de transformer des donn\u00e9es biologiques en un r\u00e9sultat technique peut constituer une base beaucoup plus solide pour une revendication de brevet qu\u2019une revendication g\u00e9n\u00e9rique portant sur un algorithme d\u2019IA.<\/p>\n
Cette question est particuli\u00e8rement pertinente en Europe, o\u00f9 la brevetabilit\u00e9 des inventions mises en \u0153uvre par ordinateur exige une attention particuli\u00e8re \u00e0 la contribution technique. Le fait qu\u2019un logiciel ou une IA soit impliqu\u00e9 n\u2019exclut pas automatiquement une invention de la protection par brevet, mais une utilisation int\u00e9ressante de l\u2019IA ne suffit pas \u00e0 elle seule. Le probl\u00e8me technique, la mise en \u0153uvre sp\u00e9cifique et l\u2019effet technique qui en r\u00e9sulte sont tous d\u00e9terminants.<\/p>\n
En pratique, il convient donc d\u2019\u00e9valuer le syst\u00e8me dans son ensemble. Pour de nombreuses entreprises des sciences de la vie utilisant l\u2019IA, la protection la plus solide peut se situer aux points de rencontre entre logiciels, donn\u00e9es, biologie et processus physiques.<\/p>\n
Prenons un exemple hypoth\u00e9tique : une entreprise a entra\u00een\u00e9 un mod\u00e8le \u00e0 d\u00e9tecter des cellules tumorales dans des lames d\u2019anatomopathologie num\u00e9ris\u00e9es. Une revendication portant sur \u00ab l\u2019utilisation d\u2019un r\u00e9seau neuronal pour classifier des images de tissus \u00bb pourrait rencontrer des difficult\u00e9s : le mod\u00e8le pourrait \u00eatre g\u00e9n\u00e9rique et la classification de donn\u00e9es, prise isol\u00e9ment, pourrait \u00eatre consid\u00e9r\u00e9e comme une analyse abstraite. Supposons toutefois que le syst\u00e8me identifie les zones de la lame pour lesquelles son niveau de confiance est faible, demande au scanner de r\u00e9acqu\u00e9rir uniquement ces zones avec un grossissement sup\u00e9rieur ou un plan focal diff\u00e9rent, puis int\u00e8gre ces nouvelles images dans son \u00e9valuation. L\u2019invention devient alors une m\u00e9thode de contr\u00f4le d\u2019un processus d\u2019imagerie produisant un effet technique mesurable : obtenir des donn\u00e9es de meilleure qualit\u00e9 l\u00e0 o\u00f9 cela est n\u00e9cessaire, sans supporter le co\u00fbt en temps et en stockage qu\u2019impliquerait la num\u00e9risation de l\u2019ensemble de la lame \u00e0 la r\u00e9solution maximale. L\u2019IA est la m\u00eame dans les deux cas. Ce qui change, c\u2019est l\u2019endroit o\u00f9 la revendication situe la contribution technique.<\/p>\n
Mes \u00e9changes lors de BioTechX ont \u00e9galement confirm\u00e9 que l\u2019IA dans les sciences de la vie ne consiste pas simplement \u00e0 produire une r\u00e9ponse. Ces r\u00e9ponses doivent pouvoir r\u00e9sister \u00e0 un examen scientifique, r\u00e9glementaire et commercial. Si un r\u00e9sultat apparemment fiable peut varier consid\u00e9rablement en fonction de la formulation d\u2019un prompt, ou simplement \u00eatre erron\u00e9, les utilisateurs doivent pouvoir comprendre d\u2019o\u00f9 il provient, quelles donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9es et comment son degr\u00e9 de fiabilit\u00e9 a \u00e9t\u00e9 \u00e9tabli.<\/p>\n
La provenance, la validation, la tra\u00e7abilit\u00e9 et l\u2019explicabilit\u00e9 sont donc susceptibles de devenir des caract\u00e9ristiques d\u00e9terminantes des plateformes performantes. Ces caract\u00e9ristiques peuvent elles-m\u00eames faire partie de la solution technique ou constituer un savoir-faire pr\u00e9cieux. Plus largement, les jeux de donn\u00e9es propri\u00e9taires, les r\u00e8gles propres \u00e0 un domaine, les m\u00e9canismes de validation et les contr\u00f4les des workflows peuvent cr\u00e9er une position concurrentielle plus d\u00e9fendable que le simple acc\u00e8s \u00e0 un puissant mod\u00e8le sous-jacent auquel les concurrents peuvent \u00e9galement acc\u00e9der.<\/p>\n
La strat\u00e9gie de protection doit refl\u00e9ter cette combinaison. Les brevets peuvent convenir \u00e0 certaines mises en \u0153uvre techniques, tandis que les secrets d\u2019affaires peuvent mieux prot\u00e9ger des processus difficiles \u00e0 reconstituer par ing\u00e9nierie inverse. Les droits sur les bases de donn\u00e9es, le droit d\u2019auteur, les contrats et les mesures pratiques de protection du savoir-faire confidentiel peuvent \u00e9galement jouer un r\u00f4le. Parall\u00e8lement, les entreprises doivent disposer d\u2019une vision claire de la propri\u00e9t\u00e9 et des licences lorsque leurs produits d\u00e9pendent de mod\u00e8les, de jeux de donn\u00e9es, de logiciels ou de travaux de recherche provenant de tiers.<\/p>\n
Pour les fondateurs et les investisseurs, la question essentielle lors d\u2019une due diligence n\u2019est donc pas simplement de savoir combien de brevets l\u2019entreprise d\u00e9tient. Il s\u2019agit plut\u00f4t de d\u00e9terminer si l\u2019entreprise contr\u00f4le les technologies et les donn\u00e9es dont d\u00e9pend son activit\u00e9, et si elle pourra continuer \u00e0 les utiliser \u00e0 mesure que le produit et le march\u00e9 \u00e9voluent.<\/p>\n
Un autre th\u00e8me concernait l\u2019utilisation croissante de l\u2019IA dans les processus de PI eux-m\u00eames. Les outils d\u2019analyse de la brevetabilit\u00e9, de veille concurrentielle et de libert\u00e9 d\u2019exploitation (freedom to operate) sont de plus en plus int\u00e9gr\u00e9s aux environnements de recherche existants. Cela permet d\u2019identifier des familles de brevets pertinentes, des technologies concurrentes et des obstacles potentiels alors qu\u2019il est encore possible d\u2019adapter l\u2019orientation du d\u00e9veloppement. Il convient de noter que les outils d\u2019IA utilis\u00e9s avec des informations propri\u00e9taires doivent \u00eatre \u00e9valu\u00e9s avec soin afin de s\u2019assurer que les donn\u00e9es confidentielles saisies ne puissent pas \u00eatre conserv\u00e9es, divulgu\u00e9es ou utilis\u00e9es de mani\u00e8re inappropri\u00e9e.<\/p>\n
Les workflows aliment\u00e9s par l\u2019IA peuvent \u00eatre particuli\u00e8rement pr\u00e9cieux dans le secteur des biotechnologies, o\u00f9 les d\u00e9lais sont longs et o\u00f9 le co\u00fbt d\u2019un changement d\u2019orientation tardif peut \u00eatre consid\u00e9rable. Cela t\u00e9moigne \u00e9galement d\u2019une \u00e9volution plus large du r\u00f4le des conseils en propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle. Au lieu d\u2019\u00eatre sollicit\u00e9s uniquement pour prot\u00e9ger un produit finalis\u00e9, les conseils en brevets peuvent contribuer \u00e0 identifier les \u00e9l\u00e9ments qui constituent la diff\u00e9renciation technique, les d\u00e9veloppements qui m\u00e9ritent d\u2019\u00eatre poursuivis et la mani\u00e8re dont la protection doit s\u2019aligner sur les march\u00e9s commerciaux.<\/p>\n
La brevetabilit\u00e9 ne constitue qu\u2019un aspect de cette analyse. Un portefeuille solide pr\u00e9sente une valeur commerciale limit\u00e9e si des droits de tiers emp\u00eachent l\u2019entreprise d\u2019exploiter sa technologie. La libert\u00e9 d\u2019exploitation, la propri\u00e9t\u00e9, les licences et la strat\u00e9gie territoriale de d\u00e9p\u00f4t doivent donc \u00eatre prises en compte parall\u00e8lement aux d\u00e9cisions en mati\u00e8re de R&D et d\u2019investissement, et non uniquement a posteriori.<\/p>\n
Examiner l\u2019architecture dans son ensemble<\/strong><\/p>\n Ce qui m\u2019a le plus frapp\u00e9e lors de BioTechX, c\u2019est que l\u2019IA ne semblait plus constituer une cat\u00e9gorie technologique distincte. Elle devient progressivement une composante de l\u2019infrastructure de la R&D dans les sciences de la vie, reli\u00e9e aux donn\u00e9es biologiques, \u00e0 la mod\u00e9lisation mol\u00e9culaire, aux cha\u00eenes logicielles, \u00e0 l\u2019automatisation et aux instruments physiques.<\/p>\n Pour les entreprises qui \u00e9voluent \u00e0 l\u2019intersection de l\u2019IA, des biotechnologies, de l\u2019industrie pharmaceutique, du diagnostic ou de l\u2019automatisation des laboratoires, l\u2019enjeu n\u2019est donc pas simplement de se demander si l\u2019IA peut \u00eatre brevet\u00e9e. Il s\u2019agit d\u2019identifier o\u00f9 r\u00e9side le v\u00e9ritable avantage concurrentiel dans l\u2019ensemble de l\u2019architecture, de choisir la bonne combinaison de droits pour le prot\u00e9ger et d\u2019\u00e9tablir la libert\u00e9 de le commercialiser.<\/p>\n Ces d\u00e9cisions ont le plus de valeur lorsqu\u2019elles influencent le d\u00e9veloppement, plut\u00f4t que lorsqu\u2019elles se contentent de le documenter a posteriori. Une analyse pr\u00e9coce de la PI peut aider une entreprise \u00e0 concentrer ses investissements sur les aspects de sa technologie qui sont les plus d\u00e9fendables, \u00e0 traiter les risques li\u00e9s \u00e0 la propri\u00e9t\u00e9 et \u00e0 la libert\u00e9 d\u2019exploitation, et \u00e0 pr\u00e9senter une proposition plus solide aupr\u00e8s de partenaires et d\u2019investisseurs.<\/p>\n Si vous travaillez dans ce domaine, je serais ravie d\u2019en savoir plus sur vos activit\u00e9s et d\u2019\u00e9changer avec vous sur votre situation en mati\u00e8re de PI, qu\u2019il s\u2019agisse d\u2019identifier des innovations, de clarifier les risques li\u00e9s \u00e0 la propri\u00e9t\u00e9 et \u00e0 la libert\u00e9 d\u2019exploitation, d\u2019aligner votre strat\u00e9gie de PI sur vos priorit\u00e9s d\u2019investissement et de march\u00e9, ou de discuter de toute autre question de PI.<\/p>\n
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