Diagnostic et détente ? L’essor des services d’abonnement à la technologie de l’IA dans le domaine de la santé

En automatisant les tâches fastidieuses et chronophages, et en ayant la capacité d’identifier les tendances et les liens dans de grandes quantités de données sur les patients, l’IA a le potentiel d’accélérer les diagnostics, d’améliorer les résultats pour les patients, de libérer du temps pour les cliniciens et de réduire les coûts.

Les prestataires de soins de santé et les entreprises de technologies de la santé se tournent de plus en plus vers l’IA pour améliorer la précision et l’efficacité des diagnostics et des traitements.

Cet article explore certaines des tendances actuelles de l’utilisation de l’IA dans les soins de santé et la façon dont les services d’abonnement modifient la façon dont les organismes de soins de santé accèdent à l’IA et l’utilisent.

L’analyse d’images médicales se prête bien à l’application de l’IA. L’imagerie médicale est un outil essentiel pour le diagnostic et le traitement d’un large éventail de conditions médicales, mais l’analyse peut être un processus long et exigeant en main-d’œuvre, nécessitant souvent l’apport de cliniciens expérimentés qui sont déjà mis à rude épreuve pour tirer des conclusions significatives des images.

L’IA peut être déployée pour automatiser l’analyse des images médicales, libérant ainsi les professionnels de la santé pour qu’ils se concentrent sur d’autres tâches et améliorant potentiellement la précision du diagnostic, voire diagnostiquant des conditions beaucoup plus tôt qu’il n’est possible de les détecter de manière fiable par l’analyse humaine.

L’IA est également capable de dégager des tendances et d’identifier des corrélations entre de grandes quantités de données, qu’il s’agisse de dossiers de santé de patients, de résultats de tests, de données environnementales ou de données de capteurs.

Cela permet aux prestataires de soins de santé d’extraire des informations et des tendances précieuses dans les données qui pourraient autrement passer inaperçues, prendre beaucoup plus de temps à identifier ou simplement impliquer trop de données pour que les humains puissent les traiter de manière significative en temps opportun.

En révélant les relations et les tendances cachées dans les données, l’IA peut aider à identifier les facteurs de risque de maladies, à détecter précocement les conditions médicales et à élaborer des plans de traitement personnalisés, basés de manière éclairée sur les preuves disponibles.

Le potentiel de l’IA à contribuer aux mesures préventives dans les soins de santé et à permettre une intervention précoce proactive peut conduire à de bien meilleurs résultats en matière de santé et, surtout dans le climat économique actuel, à une réduction des coûts des soins de santé

Il existe apparemment un nombre toujours croissant d’entreprises et de PME basées sur l’IA qui travaillent dans le secteur des soins de santé.

Un thème qui ressort est la fourniture de services d’IA sous forme de services par abonnement.

L’utilisation de services d’abonnement modifie la façon dont les organismes de soins de santé accèdent aux outils basés sur l’IA et les utilisent.

Traditionnellement, les prestataires de soins de santé devaient peut-être acheter des licences de logiciels coûteuses pour utiliser le logiciel d’une entreprise, et les difficultés à rendre le logiciel sous licence accessible aux bonnes personnes dans le contexte clinique, ainsi que le fardeau administratif du maintien de la version la plus récente du logiciel, peuvent dissuader de l’utiliser.

Cependant, les services d’abonnement sont de plus en plus populaires.

Ces services permettent aux organismes de soins de santé d’accéder à la technologie de l’IA du fournisseur sur une base de paiement à l’utilisation, par patient ou par emplacement par exemple, ce qui rend l’accès à la technologie plus abordable et flexible.

L’utilisateur final a la liberté d’accéder au logiciel à partir de différents emplacements, appareils, comme et quand il le souhaite.

Un modèle d’affaires consistant à maintenir le logiciel du côté du fournisseur peut également être attrayant pour l’entreprise fournisseur, qui peut conserver un meilleur contrôle sur la façon dont son logiciel est utilisé et par qui.

La fourniture de services basés sur l’IA, ou d’autres logiciels, peut poser des problèmes lors de la gestion de la propriété intellectuelle résidant dans le logiciel.

Rendre le logiciel accessible à l’utilisateur final peut être indésirable, car il existe un risque qu’un concurrent puisse accéder au code et recoder lui-même la fonctionnalité, ce qui rend particulièrement difficile de faire valoir que votre droit d’auteur sur le code est violé.

Peut-être plus grave encore est la possibilité qu’un concurrent fasse de l’ingénierie inverse de votre code pour accéder au savoir-faire développé par votre entreprise et intégré à la fonctionnalité du logiciel, ce qui revient essentiellement à céder gratuitement l’avantage concurrentiel durement acquis par votre entreprise.

Il est important de noter que le fait de permettre à une entreprise de conserver le contrôle du logiciel de son côté, plutôt que de le fournir au prestataire de soins de santé ou à l’utilisateur final, facilite un meilleur contrôle de la propriété intellectuelle du logiciel en raison de la distribution limitée du logiciel à l’ensemble de la population, ce qui donne aux entreprises l’assurance que leur précieux savoir-faire commercial dans le logiciel est moins susceptible d’être pris et copié.

Cela peut être particulièrement préoccupant avec les logiciels basés sur l’IA, où le logiciel est souvent formé pour une tâche particulière par l’entreprise à l’aide d’un ensemble de données d’entraînement obtenu ou organisé par l’entreprise, détenant ainsi également un précieux savoir-faire commercial dans les données d’entraînement ainsi que dans le modèle d’IA final.

Le fait de conserver le logiciel du côté de l’entreprise et de fournir un accès par abonnement aux clients empêche la distribution non seulement du logiciel fonctionnel utilisé pour obtenir des résultats, mais permet potentiellement aussi de conserver plus sûrement l’ensemble de données d’entraînement par l’entreprise sans distribution aux clients.

Les logiciels, y compris les logiciels d’IA, peuvent souvent être protégés par un brevet dans de nombreuses juridictions s’ils fournissent un « effet technique », ce qui peut souvent être démontré dans le domaine des soins de santé grâce à une rédaction soignée des demandes de brevet.

Les brevets peuvent constituer un atout commercial puissant pour protéger votre innovation et empêcher d’autres personnes de fournir une technologie entrant dans le champ d’application de vos revendications accordées.

Certaines entreprises hésitent à envisager la protection par brevet de leurs modèles d’IA, car elles préféreraient ne pas divulguer ce que fait leur code ou comment il fonctionne dans une divulgation de brevet, même pour un monopole sur cette technologie pendant la durée du brevet, ou ne voudraient pas engager de litige ou de négociations si le brevet était considéré comme étant violé par un concurrent.

Il est important de se rappeler qu’il n’est souvent pas nécessaire de divulguer le code réel dans une demande de brevet, ni les données utilisées comme données d’entraînement. Il peut même ne pas être nécessaire de divulguer l’algorithme particulier qui s’est avéré fournir les meilleurs résultats si une variation d’un modèle fonctionne particulièrement bien, à partir d’une famille de modèles connexes qui fournissent tous l’effet technique revendiqué dans la demande de brevet.

Ce qu’une demande de brevet exige, c’est la divulgation d’informations suffisantes pour qu’une « personne versée dans l’art » – par exemple, un ingénieur en logiciel d’IA, ou une équipe composée d’un clinicien et d’un programmeur informatique – soit en mesure de reproduire l’invention sans difficulté excessive.

En bref, offrir un logiciel de soins de santé basé sur l’IA en tant que service d’abonnement peut offrir des avantages stratégiques, y compris des avantages en matière de propriété intellectuelle et de modèle d’affaires.

Du point de vue de la propriété intellectuelle, un modèle d’abonnement peut permettre à une entreprise de soins de santé de conserver la propriété et le contrôle de ses algorithmes et modèles entraînés exclusifs, tout en donnant accès aux dernières avancées en matière de soins de santé basés sur l’IA.

De plus, le modèle d’affaires basé sur l’abonnement permet aux entreprises d’offrir une approche flexible et évolutive pour les clients, éliminant ainsi le besoin d’investissements initiaux importants dans les licences de logiciels ou l’infrastructure.

En permettant l’abonnement à un logiciel de soins de santé sur une base de paiement à l’utilisation ou un forfait d’abonnement personnalisé, le client peut accéder à la technologie de l’entreprise d’une manière qui répond à ses besoins spécifiques.

En combinant les avantages en matière de propriété intellectuelle avec la flexibilité permise par l’offre du logiciel en tant que service d’abonnement, les entreprises de soins de santé peuvent offrir des innovations axées sur l’IA d’une manière attrayante tant pour le fournisseur que pour le client, afin de potentiellement transformer le paysage de la prestation de soins de santé pour les patients, les cliniciens et les entreprises.

Cet article a été rédigé par Janine Swarbrick, directrice des brevets, pour Health Tech World. Lisez l’article original ici