{"id":9004111222146293,"date":"2026-10-22T08:42:09","date_gmt":"2026-10-22T07:42:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hgf.com\/?p=9004111222146293"},"modified":"2026-10-23T09:21:01","modified_gmt":"2026-10-23T08:21:01","slug":"eine-spannende-neue-ip-chance-im-rechenzentrumsdesign-laesst-sich-intelligente-kuehlung-patentieren","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.hgf.com\/de\/wissens-hub\/artikel\/eine-spannende-neue-ip-chance-im-rechenzentrumsdesign-laesst-sich-intelligente-kuehlung-patentieren\/","title":{"rendered":"Eine spannende neue IP-Chance im Rechenzentrumsdesign \u2013 l\u00e4sst sich intelligente K\u00fchlung patentieren?"},"content":{"rendered":"

Wie KI-gesteuerte K\u00fchlung und digitale Zwillinge neue IP-Chancen und Mehrwert f\u00fcr Innovatoren im Bereich Rechenzentren schaffen.<\/em><\/p>\n

Innovationen bei der K\u00fchlung von Rechenzentren nehmen zu<\/strong><\/p>\n

Das rasante Wachstum von Rechenzentren, zunehmend f\u00fcr die KI-Verarbeitung, bringt Herausforderungen mit sich. Die K\u00fchlung von Rechenzentren entwickelt sich schnell zu einem grundlegenden technologischen Faktor, und KI-Workloads in Rechenzentren, die h\u00e4ufig eine enorme und zunehmend variable W\u00e4rmeentwicklung verursachen, k\u00f6nnen die W\u00e4rme-, Energie- und K\u00fchlungsinfrastruktur zus\u00e4tzlich belasten. Angesichts der Entwicklungen bei der K\u00fchlungssteuerung k\u00f6nnte sich hier ein bedeutendes Feld f\u00fcr Patentaktivit\u00e4ten entwickeln.<\/p>\n

Thermomanagement und K\u00fchlung geh\u00f6ren bereits zu den aktivsten Bereichen der Patentierung von Rechenzentrumstechnologien. Das taiwanische Amt f\u00fcr geistiges Eigentum (TIPO) identifizierte 8.449 weltweite Patentfamilien im Zusammenhang mit K\u00fchltechnologien f\u00fcr Rechenzentren und Server, die zwischen 2015 und 2024 ver\u00f6ffentlicht wurden. Der Sektor verzeichnete \u00fcber das Jahrzehnt eine durchschnittliche j\u00e4hrliche Wachstumsrate (CAGR) von 17 %, wobei ab 2022 j\u00e4hrlich mehr als 1.000 Anmeldungen eingereicht wurden [1], [2]. Dieses Niveau der Patentanmeldungen deutet insgesamt auf Wettbewerbsaktivit\u00e4t bei KI-Infrastrukturtechnologien hin.<\/p>\n

Von den 20 f\u00fchrenden Anmeldern, die TIPO identifiziert hat, stammen acht aus den USA, sechs aus Festlandchina und drei aus Taiwan. Zur US-amerikanischen Gruppe geh\u00f6ren NVIDIA, Alphabet, Microsoft und Amazon, mit einem technischen Schwerpunkt auf KI-Steuerung, Optimierung neuronaler Netze, Direct-to-Chip- und mikrofluidischer K\u00fchlung. Zu den chinesischen Anmeldern geh\u00f6ren Inspur, Baidu, Huawei und State Grid mit Anmeldungen, die auf die \u00dcberwachung gro\u00dffl\u00e4chiger Infrastrukturen und pr\u00e4diktive Steuerung ausgerichtet sind. Die taiwanischen Anmelder Inventec, Foxconn und Quanta reichen Patentanmeldungen f\u00fcr Innovationen in den Bereichen Hardwareintegration, Fl\u00fcssigk\u00fchlung und Immersionssysteme ein.<\/p>\n

Die Anmeldungen zeigen, dass sich die K\u00fchlungstechnologie von der Luftk\u00fchlung hin zur Direct-to-Chip-Fl\u00fcssigk\u00fchlung und Immersionsk\u00fchlung entwickelt. Zunehmend werden KI-gest\u00fctzte Steuerung, digitale Zwillinge und Reinforcement Learning eingesetzt, um den K\u00fchlbedarf in Rechenzentren zu steuern.<\/p>\n

Intelligente K\u00fchlungssteuerung<\/strong><\/p>\n

Neue Entwicklungen in der K\u00fchlungstechnologie f\u00fcr Rechenzentren sind nicht an die Hardware gebunden. Es werden neue Ans\u00e4tze f\u00fcr eine intelligente K\u00fchlungssteuerung mithilfe softwarebasierter L\u00f6sungen entwickelt, um den variablen und teilweise hohen K\u00fchlbedarf moderner Rechenzentren zu bew\u00e4ltigen.<\/p>\n

Ein digitaler Zwilling, also ein Computermodell des realen Systems, kann verwendet werden, um unterschiedliche thermische Bedingungen und K\u00fchlstrategien eines Rechenzentrum-K\u00fchlsystems virtuell zu simulieren, bevor \u00c4nderungen an einer realen Anlage vorgenommen werden [3]. Ein solches Modell kann Luft-, Fl\u00fcssigkeits- oder Immersionsk\u00fchlungsszenarien simulieren. Die Ergebnisse k\u00f6nnen als Grundlage daf\u00fcr dienen, eine geeignete Betriebsstrategie, m\u00f6glicherweise nahezu in Echtzeit, zu bestimmen und Prozesse zur K\u00fchlungsoptimierung festzulegen und umzusetzen.<\/p>\n

Maschinelles Lernen kann zur Steuerung der K\u00fchlung eingesetzt werden [4], indem L\u00fcftergeschwindigkeiten, Luftstr\u00f6me oder Parameter der Fl\u00fcssigk\u00fchlung dynamisch an die thermischen Bedingungen in Echtzeit angepasst werden. Eine solche Steuerung kann ein Workload-pr\u00e4diktives Management umfassen, das ein thermisches Ereignis vorhersehen kann, bevor ein rechenintensiver Workload ausgef\u00fchrt wird, sodass Pumpen, K\u00e4ltemaschinen oder andere K\u00fchlressourcen proaktiv angepasst werden k\u00f6nnen.<\/p>\n

Diese softwareorientierten L\u00f6sungen f\u00fcr die K\u00fchlung von Rechenzentren beinhalten erhebliche Innovationen. Damit stellt sich die Frage: K\u00f6nnen solche softwarebasierten Ans\u00e4tze patentiert werden?<\/p>\n

IP bei softwaregest\u00fctzter K\u00fchlung von Rechenzentren<\/strong><\/p>\n

Diese Innovationen k\u00f6nnen potenziell patentf\u00e4hig sein. Der Schutzumfang f\u00fcr ein KI-gest\u00fctztes K\u00fchlmodell d\u00fcrfte sich jedoch nicht einfach auf \u201eein KI-Modell zur K\u00fchlung\u201c erstrecken.<\/p>\n

Nach den Grunds\u00e4tzen des europ\u00e4ischen Patentrechts sind KI und mathematische Modelle nicht vom Patentschutz ausgeschlossen, wenn sie durch die L\u00f6sung eines technischen Problems einen technischen Beitrag leisten. KI- und Machine-Learning-Techniken k\u00f6nnen zum technischen Charakter einer Erfindung beitragen, wenn sie Teil einer technischen L\u00f6sung sind. Ein KI-gest\u00fctztes K\u00fchlsystem kann daher beansprucht werden, indem die KI als Teil des umfassenderen K\u00fchlungssteuerungssystems definiert wird. Beispielsweise k\u00f6nnen technische Eingaben wie Daten von Temperatursensoren oder Daten, die auf die Datenverarbeitungsanforderungen des Rechenzentrums hinweisen, eine technische Erfindung unterst\u00fctzen. Auch Ausgaben mit einem technischen Zweck, etwa die Bereitstellung eines Steuersignals an K\u00fchlhardware, st\u00fctzen die Argumentation, dass ein technisches Gesamtsystem vorliegt.<\/p>\n

Fehlen in den Patentanspr\u00fcchen Merkmale, die das KI-Modell mit der realen Welt verkn\u00fcpfen und eine technische Wirkung bewirken, besteht das Risiko, dass der Anspruch als mathematische Methode oder Computerprogramm als solches angesehen und daher von der Patentierbarkeit ausgeschlossen wird. Ein KI-Modell, das lediglich Temperaturen vorhersagt, k\u00f6nnte im Pr\u00fcfungsverfahren vor dem Europ\u00e4ischen Patentamt (EPA) gr\u00f6\u00dfere Schwierigkeiten haben als ein KI-Modell, das Temperaturen vorhersagt und abh\u00e4ngig von der vorhergesagten Temperatur ein K\u00fchlsystem steuert.<\/p>\n

Was k\u00f6nnte potenziell patentiert werden?<\/strong><\/p>\n

Mehrere Bereiche k\u00f6nnten M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Patentschutz bieten, vorbehaltlich der \u00fcblichen Anforderungen an Neuheit, erfinderische T\u00e4tigkeit und ausreichende Offenbarung. Zum Beispiel:<\/p>\n