Durch die Automatisierung m\u00fchsamer und zeitaufw\u00e4ndiger Aufgaben und die F\u00e4higkeit, Trends und Zusammenh\u00e4nge in riesigen Mengen von Patientendaten zu erkennen, hat die KI das Potenzial, die Diagnose zu beschleunigen, die Ergebnisse f\u00fcr die Patienten zu verbessern, den \u00c4rzten Zeit zu geben und die Kosten zu senken.<\/p>\n
Gesundheitsdienstleister und HealthTech-Unternehmen setzen zunehmend auf KI, um die Genauigkeit und Effizienz von Diagnose und Behandlung zu verbessern.<\/p>\n
Dieser Artikel befasst sich mit einigen der aktuellen Trends beim Einsatz von KI im Gesundheitswesen und damit, wie Abonnementdienste die Art und Weise ver\u00e4ndern, wie Gesundheitsorganisationen auf KI zugreifen und sie nutzen.<\/p>\n
Die medizinische Bildanalyse eignet sich gut f\u00fcr den Einsatz von KI. Die medizinische Bildgebung ist ein wichtiges Instrument f\u00fcr die Diagnose und Behandlung einer Vielzahl von Krankheiten, aber die Analyse kann ein zeit- und arbeitsaufw\u00e4ndiger Prozess sein, der oft die Mitarbeit von erfahrenen Klinik\u00e4rzten erfordert, die bereits damit \u00fcberfordert sind, sinnvolle Schlussfolgerungen aus den Bildern zu ziehen<\/p>\n
KI kann eingesetzt werden, um die Analyse medizinischer Bilder zu automatisieren, so dass sich das medizinische Fachpersonal auf andere Aufgaben konzentrieren kann und m\u00f6glicherweise die Genauigkeit der Diagnose verbessert wird und sogar Krankheiten viel fr\u00fcher erkannt werden, als dies durch eine menschliche Analyse zuverl\u00e4ssig m\u00f6glich w\u00e4re.<\/p>\n
KI ist auch in der Lage, Trends zu erkennen und Korrelationen zwischen riesigen Datenmengen zu identifizieren, egal ob es sich um Patientenakten, Testergebnisse, Umweltdaten oder Sensordaten handelt.<\/p>\n
Auf diese Weise k\u00f6nnen Gesundheitsdienstleister wertvolle Erkenntnisse und Muster aus Daten gewinnen, die andernfalls m\u00f6glicherweise unbemerkt bleiben, deren Erkennung viel mehr Zeit in Anspruch nimmt oder die einfach zu viele Daten enthalten, als dass Menschen sie zeitnah sinnvoll verarbeiten k\u00f6nnten.<\/p>\n
Indem sie verborgene Beziehungen und Trends in den Daten aufdeckt, kann die KI bei der Identifizierung von Krankheitsrisikofaktoren, der Fr\u00fcherkennung von Krankheiten und der Entwicklung personalisierter Behandlungspl\u00e4ne helfen, die auf fundierten Erkenntnissen beruhen.<\/p>\n
Das Potenzial der KI, zu Pr\u00e4ventivma\u00dfnahmen im Gesundheitswesen beizutragen und ein proaktives Eingreifen im Fr\u00fchstadium zu erm\u00f6glichen, kann zu wesentlich besseren Gesundheitsergebnissen und – was angesichts des derzeitigen wirtschaftlichen Klimas von entscheidender Bedeutung ist – zu einer Senkung der Gesundheitskosten f\u00fchren.<\/p>\n
Die Zahl der KI-gest\u00fctzten Unternehmen und KMU, die im Gesundheitssektor t\u00e4tig sind, scheint st\u00e4ndig zu steigen.<\/p>\n
Ein Thema, das dabei hervorsticht, ist die Bereitstellung von KI-Diensten als Abonnementdienste.<\/p>\n
Die Nutzung von Abonnementdiensten ver\u00e4ndert die Art und Weise, wie Gesundheitsorganisationen auf KI-basierte Tools zugreifen und diese nutzen.<\/p>\n
Traditionell mussten Gesundheitsdienstleister teure Softwarelizenzen erwerben, um die Software eines Unternehmens nutzen zu k\u00f6nnen, und die Schwierigkeiten, die lizenzierte Software den richtigen Personen im klinischen Umfeld zur Verf\u00fcgung zu stellen, sowie der Verwaltungsaufwand f\u00fcr die Pflege der neuesten Version der Software k\u00f6nnen von der Nutzung abschrecken.<\/p>\n
Abonnementdienste werden jedoch immer beliebter.<\/p>\n
Solche Dienste erm\u00f6glichen es Gesundheitsorganisationen, auf KI-Technologie des Anbieters auf einer Pay-as-you-go-Basis zuzugreifen, z. B. pro Patient oder pro Standort, was den Zugriff auf die Technologie erschwinglicher und flexibler macht.<\/p>\n
Der Endnutzer hat die Freiheit, von verschiedenen Standorten und Ger\u00e4ten aus auf die Software zuzugreifen, wie und wann er m\u00f6chte.<\/p>\n
Ein Gesch\u00e4ftsmodell, das die Software auf der Anbieterseite unterh\u00e4lt, kann auch f\u00fcr das Anbieterunternehmen attraktiv sein, das eine gr\u00f6\u00dfere Kontrolle dar\u00fcber behalten kann, wie und von wem seine Software genutzt wird.<\/p>\n
Die Bereitstellung von KI-basierten oder anderen Software-Diensten kann Herausforderungen bei der Verwaltung des in der Software enthaltenen geistigen Eigentums mit sich bringen.<\/p>\n
Die Software dem Endnutzer zur Verf\u00fcgung zu stellen, kann unerw\u00fcnscht sein, da die Gefahr besteht, dass ein Konkurrent auf den Code zugreift und die Funktionalit\u00e4t selbst umcodiert, was es besonders schwierig macht, eine Verletzung des Urheberrechts am Code geltend zu machen.<\/p>\n
Noch schwerwiegender ist die M\u00f6glichkeit, dass ein Konkurrent Ihren Code zur\u00fcckentwickelt, um auf das von Ihrem Unternehmen aufgebaute und in der Softwarefunktionalit\u00e4t verk\u00f6rperte Know-how zuzugreifen, wodurch Ihr Unternehmen seinen hart erarbeiteten Marktvorteil im Grunde kostenlos verschenkt.<\/p>\n
Wenn ein Unternehmen die Kontrolle \u00fcber die Software bei sich beh\u00e4lt, anstatt sie dem Gesundheitsdienstleister oder dem Endnutzer zur Verf\u00fcgung zu stellen, erleichtert dies die Kontrolle \u00fcber das in der Software enthaltene geistige Eigentum, da die Software nur in begrenztem Umfang an die Allgemeinheit weitergegeben wird, und gibt den Unternehmen die Gewissheit, dass ihr wertvolles gesch\u00e4ftliches Know-how in der Software weniger wahrscheinlich entwendet und kopiert wird.<\/p>\n
Dies kann insbesondere bei KI-basierter Software ein Problem sein, da die Software h\u00e4ufig vom Unternehmen f\u00fcr eine bestimmte Aufgabe trainiert wird, wobei ein vom Unternehmen beschaffter oder kuratierter Trainingsdatensatz verwendet wird, wodurch wertvolles Unternehmens-Know-how in den Trainingsdaten und im endg\u00fcltigen KI-Modell enthalten ist.<\/p>\n
Indem die Software im Unternehmen verbleibt und den Kunden ein Abonnement zur Verf\u00fcgung gestellt wird, wird nicht nur die Verbreitung der funktionalen Software verhindert, die zur Erzielung der Ergebnisse verwendet wird, sondern es kann auch der Trainingsdatensatz sicherer im Unternehmen aufbewahrt werden, ohne dass er an die Kunden weitergegeben wird.<\/p>\n
Software, einschlie\u00dflich KI-Software, kann in vielen Rechtsordnungen patentrechtlich gesch\u00fctzt werden, wenn sie eine “technische Wirkung” hat, was im Bereich des Gesundheitswesens bei sorgf\u00e4ltiger Ausarbeitung von Patentanmeldungen oft nachgewiesen werden kann.<\/p>\n
Patente k\u00f6nnen ein m\u00e4chtiger Gesch\u00e4ftsfaktor sein, wenn es darum geht, Ihre Innovation zu sch\u00fctzen und andere daran zu hindern, Technologien im Rahmen Ihrer erteilten Anspr\u00fcche anzubieten.<\/p>\n
Einige Unternehmen z\u00f6gern, einen Patentschutz f\u00fcr ihre KI-Modelle in Erw\u00e4gung zu ziehen, da sie lieber nicht offenlegen m\u00f6chten, was ihr Code tut oder wie er funktioniert, auch nicht f\u00fcr ein Monopol auf diese Technologie w\u00e4hrend der Laufzeit des Patents, oder sich nicht auf einen Rechtsstreit oder Verhandlungen einlassen m\u00f6chten, wenn das Patent von einem Wettbewerber verletzt wird.<\/p>\n
Es ist wichtig, daran zu denken, dass es oft nicht notwendig ist, den eigentlichen Code in einer Patentanmeldung oder die als Trainingsdaten verwendeten Daten offen zu legen. Es ist unter Umst\u00e4nden nicht einmal notwendig, den speziellen Algorithmus offenzulegen, der die besten Ergebnisse liefert, wenn eine Variante eines Modells aus einer Familie verwandter Modelle, die alle die in der Patentanmeldung beanspruchte technische Wirkung erzielen, besonders gut funktioniert.<\/p>\n
Was eine Patentanmeldung erfordert, ist die Offenlegung ausreichender Informationen, damit ein “Fachmann” – z. B. ein KI-Software-Ingenieur oder ein Team aus einem Klinikarzt und einem Computerprogrammierer – die Erfindung ohne \u00fcberm\u00e4\u00dfigen Aufwand nachbauen kann.<\/p>\n
Kurz gesagt, das Angebot von KI-gest\u00fctzter Software f\u00fcr das Gesundheitswesen als Abonnementdienst kann strategische Vorteile bieten, die sowohl das geistige Eigentum als auch das Gesch\u00e4ftsmodell betreffen.<\/p>\n
Aus Sicht des geistigen Eigentums kann ein Abonnementmodell es einem Gesundheitsunternehmen erm\u00f6glichen, das Eigentum und die Kontrolle \u00fcber seine gesch\u00fctzten Algorithmen und trainierten Modelle zu behalten, w\u00e4hrend es gleichzeitig Zugang zu den neuesten Fortschritten in der KI-gest\u00fctzten Gesundheitsversorgung erh\u00e4lt.<\/p>\n
Dar\u00fcber hinaus erm\u00f6glicht das abonnementbasierte Gesch\u00e4ftsmodell den Unternehmen, ihren Kunden einen flexiblen und skalierbaren Ansatz anzubieten, der erhebliche Vorabinvestitionen in Softwarelizenzen oder Infrastruktur \u00fcberfl\u00fcssig macht.<\/p>\n
Durch die M\u00f6glichkeit des Abonnements von Software f\u00fcr das Gesundheitswesen auf der Basis eines Pay-as-you-go- oder eines ma\u00dfgeschneiderten Abonnementpakets kann der Kunde auf die Technologie des Unternehmens in einer Weise zugreifen, die seinen spezifischen Bed\u00fcrfnissen entspricht.<\/p>\n
Durch die Kombination der Vorteile des geistigen Eigentums mit der Flexibilit\u00e4t, die durch das Anbieten der Software als Abonnementdienst erm\u00f6glicht wird, k\u00f6nnen Unternehmen des Gesundheitswesens KI-gesteuerte Innovationen auf attraktive Weise sowohl f\u00fcr den Anbieter als auch f\u00fcr den Kunden anbieten, um die Landschaft der Gesundheitsversorgung f\u00fcr Patienten, Klinik\u00e4rzte und Unternehmen gleicherma\u00dfen zu ver\u00e4ndern.<\/p>\n
Dieser Artikel wurde von Patentdirektorin Janine Swarbrick<\/a> f\u00fcr Health Tech World verfasst. Lesen Sie den Originalartikel hier<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Durch die Automatisierung m\u00fchsamer und zeitaufw\u00e4ndiger Aufgaben und die F\u00e4higkeit, Trends und Zusammenh\u00e4nge in riesigen Mengen von Patientendaten zu erkennen, hat die KI das Potenzial, die Diagnose zu beschleunigen, die …<\/p>\n","protected":false},"author":502,"featured_media":9004111222138153,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[519,518],"tags":[],"class_list":["post-9004111222130248","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-artikel","category-wissens-hub"],"acf":[],"yoast_head":"\n